Detecta más fraude, bloquea menos clientes legítimos.
Análisis, detección, decisión y monitoreo en una sola plataforma.
Construido por un equipo con experiencia liderando antifraude en fintechs y empresas de pagos
Herramientas fragmentadas, configuraciones complejas y equipos sobrecargados. El antifraude necesita un nuevo enfoque.
Pérdidas globales por fraude con tarjeta en 2024
Fraude en e-commerce proyectado para 2029 — 141% de crecimiento
Costo real por cada $1 de fraude para merchants (contracargos, fees, operación)
Pérdidas anuales por fraude en la región — la mayoría pasa desapercibida
Costo real por cada $1 de fraude para empresas en LATAM
Del fraude total ya ocurre en canales digitales — superando al fraude físico
Deja de saltar entre sistemas. Cada módulo trabaja con los demás para darte visibilidad completa del fraude en tu negocio.
Evaluaciones, aceptaciones, rechazos y contracargos. Actividad temporal, reglas activas e impacto de listas — todo en un dashboard.
Crea reglas complejas en minutos sin developers y gestiona listas negras y blancas con millones de registros. Simula sobre datos históricos antes de activar.
CoreElige cuánto riesgo tolerar según tu negocio. Estrategia protectora, optimizada o permisiva — respaldada por datos.
Detecta redes de fraude organizadas que no ves analizando transacciones individuales. Grupos y niveles de riesgo automáticos.
Detecta automáticamente patrones y comportamientos inusuales en tus datos — sin configuración previa.
Reglas de velocidad con ventanas configurables. Minutos, horas, días — ajustadas a tu negocio.
Busca cualquier cliente y obtén su perfil completo: score de riesgo, historial de evaluaciones, conexiones con otras entidades y patrones de anomalía.
Contracargos y respuestas bancarias alimentan tus modelos y reglas automáticamente. Tu sistema aprende con cada resultado.
Snapshots versionados de tu configuración. Restaura cualquier versión con un clic.
Cada negocio tiene desafíos distintos. Así es como Frauddi los resuelve.
Cada contracargo se conecta con la transacción original, la regla que la aprobó y el score del modelo.
Ves exactamente qué falló y el sistema se ajusta automáticamente con cada resultado.
Conecta entidades automáticamente para descubrir redes organizadas que pasan desapercibidas cuando analizas transacciones una por una.
Encuentra concentraciones y patrones sospechosos en tus datos sin configurar nada. Integrado en la plataforma y listo para usar.
Monitorea patrones en múltiples ventanas de tiempo con métricas de pico y reglas personalizadas.
Un asistente entrenado en el contexto de tu operación. Crea reglas, analiza patrones, explica decisiones — en lenguaje natural.
El motor de anomalías de Frauddi, disponible como librería Python open source. Encuentra patrones de concentración en cualquier dataset.
# Instalar Dataspot
pip install dataspot
# Descubrir patrones automáticamente
from dataspot import AutoDiscovery
discovery = AutoDiscovery(df)
patterns = discovery.find_patterns()
# Ver resultados
for p in patterns:
print(f"{p.severity}: {p.description}")
# → CRÍTICO: 100% — 32 registros comparten
# el mismo device_id, Comisión y BINAgenda una demo personalizada y te mostramos cómo reducir contracargos, aprobar más ventas buenas y tener visibilidad total de tu operación — todo desde una sola plataforma.
Te contactaremos pronto para coordinar tu demo personalizada.
No pudimos enviar tu solicitud. Intenta de nuevo o escríbenos a support@frauddi.com